在进行数据过程中，我们通常需要使用各种模型来证明自己的观点，使自己的结论更具备说服力，同时也让自己的论证思路更具备逻辑和条理。
今天老李就给罗列了6个常用的数据模型，并附上实际的案例讲解以及模板，希望能让大家快速掌握这些模型和方法！
话不多说，上干货！
1、RFM模型
RFM 是美国数据库研究所提出的一种简单实用的客户方法，发现客户数据中有三个神奇的要素：
近一次消费时间（R）：客户距离近的一次采购时间的间隔。近一段时间内消费频次（F）：指客户在限定的期间内所的次数。近一段时间内消费金额（M）:客户的消费能力，通常以客户单次的平均消费金额作为衡量指标。
这三个要素构成了数据好的指标，RFM 也就是通过这个三个关键指标对客户进行观察和分类，针对不同的特征的客户进行相应的策略，如下图所示：
案例讲解：已知某，该客户消费能力，并将其分类进行。
思路：
1）获取R、F、M 3 个关键指标。2）根据实际业务情况，设置并求出阈值，可以是平均值、中位数，示例使用R、F、M三个指标的平均值。3）将三个指标R、F、M进行特征向量化，对于M、F，如果客户消费金额和频率高于阈值，计为1，否则计为0；对于R则相反。4）根据特征向量将客户分类。
利用FineBI
结论：客户类型中占比多的是一般发展客户（近过，但频率和金额都不大），应向该客户推送主营业务，通过宣传推广让产品送达客户手中。
其次占比较多的是一般挽留客户（很长时间未买，的频率和金额较少），应该面向该部分人群推出促销活动，拉动消费的积极此外还可计算各地区客户消费能力与消费流失情况，由于M、F 为正向指标，则用M、F作为横纵轴代表客户消费的能力，值越大表示消费能力越高
R为负向指标，则代表消费流失情况，图形越大表示近消费距今时间越长，流失越严重。
结论：成都和地区客户消费金额较大，但客户流失情况比较严重，需要重点关注。武汉、沈阳地区客户以小额消费为主，但消费次数多。
2、帕累托
帕累托法又称ABC 分类法，平常也称之为「80 对 20」规则，常用于商品的库存中。
把产品或业务分为A、B、 C三类，用于分清业务的重点和非重点，反映出每类产品的价值对库存、、成本等总价值的影响，从而实现差异化策略和。
案例讲解：已知不同品类商品的额，需商品量情况有重点的商品。
思路：
1）计算不同品类商品累计额及其占比，2）按照累计占比将品类分成几类，将品类按照累计额占比：0-70% 1类；70%-90% 2类；90%- 3类
3、购物篮
大家应该都听过这样一个经典案例：里经常会把婴儿的尿不湿和啤酒放在一起售卖，原因是经过数据发现，买尿不湿的家长以居多，如果他们在买尿不湿的同时看到了啤酒，将有很大的概率，从而提高啤酒的量。
这种通过研究用户消费数据，将不同商品之间进行关联，并挖掘二者之间的方法，就叫做商品关联法，即购物篮，通过「支持度」、「置信度」、「提升度」三个指标判断商品见的关联。
支持度：是指A商品和B商品同时被的概率，或者说某个商品组合的次数占总商品次数的比例。支持度说明了这条规则在所有事务中有多大的代表，显然支持度越大，关联规则越重要。
比如今天共有10笔订单，其中同时牛奶和面包的次数是6次，那么牛奶+面包组合的支持度就是6/10=60%
置信度：指A之后又B的条件概率，简单说就是因为了A所以了B的概率
比如今天共有10笔订单，其中A的次数是8，同时A和B的次数是6，则其置信度是6/8=75%
提升度：先A对B的提升作用，用来判断商品组合方式是否具有实际价值，是看组合商品被的次数是否高于单独商品的次数，大于1说明该组合方式有效，小于1则说明无效。
比如今天共有10笔订单，A的次数是8，B的次数是6，A+B的次数是6，那么提升度是0.6/（0.8*0.6）>1，因此A+B的组合方式是有效的
4、波士顿矩阵
波士顿矩阵通过增长率（反映市场引力的指标）和市场占有率（反映企业实力的指标）来决定企业的产品结构。
波士顿矩阵将产品类型分为四种，如下图所示：
5、
漏斗模型，是用户使用某项业务时，经过一系列步骤效果的方法。
可以多种业务场景下和流失的情况，不仅找出产品潜在问题的位置，还可以定位每个环节流失用户，进而定向促。
解决哪些问题：
比如搜索商品——>浏览商品——>商品下单——>交易付款，每个过程的率有多少？两个推广渠道带来不同的用户，哪个渠道的注册率高？哪些下单情况好？
1、阶段：对于需要进行逐级的，首先可以通过用户漏斗图进行宏观的流程数据找出目前阶段需要优化的环节和，有效地进行针对治理，终提高整体用户率。付款率=付款人数/下单人数
结论：1）用户从浏览商品行为到添加购物车行为这程，其率为51.22%，反映出该的商品介绍、图片描述等对用户有较强的吸引力；2）添加购物车到下单的率，其率高达99.66%；3）但付款的率仅 50.34%，这是一个值得反思的节点
4）通过数据猜测该商铺支付渠道不完善，需要增加例如支付宝、等快捷支付渠道，降低因为没有提供用户习惯的支付渠道而导致用户放弃行为的几率。
2、事件
通常指的是或商铺通过一系列的推广活动以及由于公共事件影响所带来的额外价值，例如总的SEO投放、折扣促销活动、邮件等等效果跟踪。通常可关注于渠道率等指标进行活动的推广效果评估
案例解读：
1）目前的率的渠道主要是基础上线工作、轮台、贴吧推广、推广、品牌基础推广几个渠道。
2）根据基础线上工作渠道随时间的率走势情况，可以推测出在2015年12月（因为从2015年12月用户的下单率有所下降，一般用户在知道近期即将有促销活动的时候，往往会商品从而产生延迟消费，所以活动开始前的时间率会降低）左右发布了即将要开始的商品促销活动，同时活动日期大概在2016年1月左右（率提升明显），属于跨年的大型活动促销，同时也取得了较好的活动效果。
6、杜邦法
杜邦法利用几种主要的财务比率之间的关系来综合地企业的财务状况，用来评价盈利能力和股东权益回报水平，从财务角度评价企业绩效。
其基本思想是将企业净资产收益率逐级分解为多项财务比率乘积，这样有助于深入比较企业经营业绩。
实现思路：
净资产收益率=净利润率*资产周转率*权益乘数
净资产收益率受三类因素影响：
实现效果：
